La relación entre la conducción autónoma y la conducción asistida

La relación entre la conducción autónoma y la conducción asistida

Conducción autónoma y conducción asistida, como los campos tecnológicos más populares en la actualidad, son simplemente la integración profunda de computadoras y maquinaria. Por ahora, La mayoría de las visiones sobre la conducción autónoma son positivas.. Esta es también la motivación para que los investigadores se dediquen a ello., con la esperanza de mejorar la eficiencia del tráfico, reducir las tasas de accidentes, ahorrar consumo de energía, etc.. a través de este proyecto.

Sin embargo, Detrás del brillante futuro está el arduo trabajo de innumerables investigadores. Han llevado la conducción autónoma del laboratorio a la vida de cada uno de nosotros, trayendo nuevas tendencias al desarrollo de la industria automotriz.

En 2016, AlphaGo derrotó al maestro de Go Lee Sedol, que dio origen a la idea de que la inteligencia artificial acelerará enormemente la comercialización de la conducción autónoma. Como resultado, Ha surgido un gran número de empresas de vehículos autónomos., Y el monto de financiación de las empresas mundiales de conducción autónoma ha alcanzado cientos de miles de millones de dólares durante varios años consecutivos..

Después 2019, a medida que la velocidad de industrialización de la conducción autónoma y la dificultad de los avances en la actualización tecnológica continúan aumentando, La industria de la conducción autónoma ha entrado en un frío invierno.. Muchas pequeñas y medianas empresas han comenzado a transformarse en el campo de la conducción asistida.

Ante tal situación, además de razones técnicas. Otra razón más importante es que la conducción autónoma, como una nueva tecnología, no cumple muy bien con las expectativas del usuario, provocando una brecha muy grande entre el producto que el usuario espera y el producto real.

El motivo de la situación actual es que las grandes empresas exageran la función de la conducción autónoma. Cuando el producto llega al mercado, Los usuarios descubren una enorme brecha entre las expectativas y el rendimiento del producto..

El desempeño específico de la conducción autónoma es la acumulación de funciones.. Ya sea la función de conducción o la función de estacionamiento, todo está disponible a nivel funcional. Similar a las tácticas de mar-máquina del anterior Nokia., se ha convertido en una táctica de función de conducción automática. Según la previsión de datos de IDC, en el primer trimestre 2022, la tasa de penetración de las funciones de conducción autónoma de nivel L2 solo será 23.2%. Los usuarios pueden utilizar la navegación inteligente NGP para ayudar a conducir en escenarios como autopistas., autopistas, y vías urbanas ordinarias. Esto también significa que conducción autónoma ha abierto oficialmente la competencia en las vías urbanas, pero solo se puede llamar conducción asistida.

La conducción autónoma urbana es solo una extensión del panorama de la conducción autónoma, y no hay ningún conocimiento técnico innovador. De escenarios de estacionamiento, escenarios de alta velocidad a escenarios urbanos, La complejidad técnica de los escenarios de aplicación está aumentando., y la experiencia de usuario correspondiente se volverá más compleja. Sólo un factor disminuirá, eso es, expectativas del usuario. A través del enfoque basado en datos para verificar la solidez y precisión del modelo de algoritmo, La competencia por la conducción autónoma ha entrado en el nivel de datos desde el nivel funcional.. Por lo tanto, aunque la tecnología de conducción autónoma sigue mejorando, todavía está en el nivel de datos. Sólo cuando el nivel lógico autónomo se realice realmente., La conducción autónoma es una conducción verdaderamente autónoma..

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