人工智能与自动驾驶的核心概念

作为汽车智能化的核心技术, 自动驾驶前期需要大量研发成本. 如果你想在技术上有所突破, 意味着你没有经验可学，需要慢慢探索和前进. 对于自动驾驶行业, 只有不断的挑战才能抓住机遇.

自动驾驶的发展绝非偶然. 早在20世纪就由科学家提出. 只是因为当时的制造技术还没有开发出来，R&D项目推迟到现在.
无论是互联网行业还是汽车行业, 技术的核心无非是数据, 算法, 和计算能力. 不断增长的数据, 不断优化的算法, 而不断发展的半导体算力催生了超级数据中心, 算法模型, 和算力暴力. 数据驱动, 计算能力和算法, 智能应用不断地应用到我们的生活中. 例如, 送外卖, 汽车主动安全性能的提高, 而全自动工厂的建立都是用机器代替人的情况.

人工智能实际上正在将我们现实世界的特征数字化, 然后在数字虚拟世界的模型中不断改进和训练. 那是, 并非所有数据都可用且并非所有数据都存在. 当前的人工智能技术及其背后的思维方式已成为人工智能技术从业者必备的基本能力和认知方法.

对自动驾驶的研究与处理人工智能的方式非常相似. 从最初的规则驱动到数据驱动, 本质上，我们对客观世界的看法发生了变化. 实际上, 系统的性能优化取决于处理能力的提高和处理的数据量.
现在, 数据的质量和数量不断提高, 无论是工业领域的自动驾驶算法还是推荐, 搜索, 互联网领域的语音识别算法.
从半导体产业发展趋势看, 目前的芯片技术能够满足人工智能和自动驾驶的应用，只是能够生产出合格半导体的高端半导体企业并不多, 这通常会导致短缺. 面对这种情况, xt-shenzhen 专注于电子元器件供应商超过 10 年, 依托强大的供应管理体系，不断整合原有渠道. 今天, 我们可以为客户提供大部分原厂紧缺的电子元器件. 包括一系列电子元件如 单片机, 晶体管, 传感器, 场效应晶体管, 和射频芯片.