Hubungan antara pemanduan autonomi dan pemanduan berbantu

Pemanduan autonomi dan pemanduan berbantu, sebagai bidang teknologi yang paling popular pada masa kini, hanyalah integrasi mendalam komputer dan mesin. Untuk sekarang, kebanyakan visi untuk pemanduan autonomi adalah positif. Ini juga menjadi motivasi kepada penyelidik untuk menumpukan diri mereka kepadanya, berharap dapat meningkatkan kecekapan trafik, mengurangkan kadar kemalangan, menjimatkan penggunaan tenaga, dan lain-lain. melalui projek ini.

Namun begitu, di sebalik masa depan yang cerah adalah kerja keras penyelidik yang tidak terkira banyaknya. Mereka telah membawa pemanduan autonomi dari makmal kepada kehidupan setiap daripada kita, membawa trend baharu kepada pembangunan industri automotif.

Dalam 2016, AlphaGo mengalahkan Go master Lee Sedol, yang melahirkan idea bahawa kecerdasan buatan akan mempercepatkan pengkomersilan pemanduan autonomi. Akibatnya, sebilangan besar syarikat memandu sendiri telah muncul, dan jumlah pembiayaan syarikat pandu sendiri global telah mencecah ratusan bilion dolar untuk beberapa tahun berturut-turut.

Selepas 2019, kerana kelajuan perindustrian pemanduan autonomi dan kesukaran penemuan kemas kini teknologi terus meningkat, industri pemanduan autonomi telah memasuki musim sejuk yang sejuk. Banyak perusahaan kecil dan sederhana telah mula berubah menjadi bidang pemanduan berbantu.

Dalam menghadapi situasi sebegitu, selain sebab teknikal. Satu lagi sebab yang lebih penting ialah pemanduan autonomi, sebagai teknologi baru, gagal memenuhi jangkaan pengguna dengan baik, menyebabkan jurang yang sangat besar antara produk yang diharapkan oleh pengguna dan produk sebenar.

Sebab keadaan semasa ialah syarikat besar membesar-besarkan fungsi pemanduan autonomi. Apabila produk mencapai pasaran, pengguna menemui jurang yang besar antara jangkaan dan prestasi produk.

Prestasi khusus pemanduan autonomi ialah pengumpulan fungsi. Sama ada fungsi pemanduan atau fungsi tempat letak kereta, semuanya tersedia di peringkat fungsian. Sama seperti taktik laut mesin Nokia sebelum ini, ia telah menjadi taktik fungsi pemanduan automatik. Mengikut ramalan data IDC, dalam Q1 2022, kadar penembusan fungsi pemanduan autonomi tahap L2 hanya akan 23.2%. Pengguna boleh menggunakan navigasi pintar NGP untuk membantu pemanduan dalam senario seperti lebuh raya, lebuh raya, dan jalan bandar biasa. Ini juga bermakna pemanduan autonomi secara rasminya telah membuka persaingan di jalan bandar, tetapi ia hanya boleh dipanggil pemanduan berbantu.

Pemanduan autonomi bandar hanyalah lanjutan daripada adegan pemanduan autonomi, dan tiada cerapan teknikal terobosan. Daripada senario tempat letak kereta, senario berkelajuan tinggi kepada senario bandar, kerumitan teknikal senario aplikasi semakin meningkat, dan pengalaman pengguna yang sepadan akan menjadi lebih kompleks. Hanya satu faktor akan berkurangan, itu dia, jangkaan pengguna. Melalui pendekatan dipacu data untuk mengesahkan keteguhan dan ketepatan model algoritma, persaingan untuk pemanduan autonomi telah memasuki tahap data dari tahap kefungsian. Oleh itu, walaupun teknologi pemanduan autonomi masih bertambah baik, ia masih di peringkat data. Hanya apabila tahap logik autonomi benar-benar direalisasikan, pemanduan autonomi benar-benar pemanduan autonomi.

xt-shenzhen, pembekal global komponen elektronik asal, pakar dalam menyediakan pelanggan dengan kebanyakan pelbagai cip yang digunakan dalam kereta pintar. Seperti cip berfungsi, semikonduktor kuasa dan penderia, termasuk cip AI untuk pemanduan autonomi, MCU, IGBT peranti kuasa, dan satu siri cip untuk sistem persepsi pemanduan autonomi. Xt-shenzhen sangat bersedia untuk melengkapkan pelan perolehan pelbagai komponen elektronik dalam kekurangan bekalan untuk pelanggan global berdasarkan sumber kukuh saluran kilang asal dan aslinya.