Il rapporto tra guida autonoma e guida assistita

Guida autonoma e guida assistita, come i settori tecnologici più popolari al momento, sono semplicemente la profonda integrazione di computer e macchinari. Per adesso, la maggior parte delle visioni sulla guida autonoma sono positive. Questa è anche la motivazione che spinge i ricercatori a dedicarsi ad esso, sperando di migliorare l'efficienza del traffico, ridurre il tasso di incidenti, risparmiare il consumo di energia, eccetera. attraverso questo progetto.

Tuttavia, Dietro il futuro luminoso c’è il duro lavoro di innumerevoli ricercatori. Hanno portato la guida autonoma dal laboratorio alla vita di ognuno di noi, portando nuove tendenze allo sviluppo dell’industria automobilistica.

In 2016, AlphaGo ha sconfitto il maestro del Go Lee Sedol, da cui è nata l’idea che l’intelligenza artificiale accelererà notevolmente la commercializzazione della guida autonoma. Di conseguenza, sono sorte un gran numero di società di guida autonoma, e l’importo dei finanziamenti delle società globali di guida autonoma ha raggiunto centinaia di miliardi di dollari per diversi anni consecutivi.

Dopo 2019, poiché la velocità di industrializzazione della guida autonoma e la difficoltà degli aggiornamenti tecnologici continuano ad aumentare, l’industria della guida autonoma è entrata in un inverno freddo. Molte piccole e medie imprese hanno iniziato a trasformarsi nel campo della guida assistita.

Di fronte a una situazione del genere, oltre a ragioni tecniche. Un altro motivo più importante è la guida autonoma, come una nuova tecnologia, non riesce a soddisfare molto bene le aspettative dell’utente, causando un divario molto ampio tra il prodotto che l'utente si aspetta e il prodotto reale.

Il motivo della situazione attuale è che le grandi aziende esagerano la funzione della guida autonoma. Quando il prodotto arriva sul mercato, gli utenti scoprono un enorme divario tra aspettative e prestazioni del prodotto.

La prestazione specifica della guida autonoma è l’accumulo di funzioni. Che si tratti della funzione di guida o della funzione di parcheggio, è tutto disponibile a livello funzionale. Simile alle precedenti tattiche macchina-mare del Nokia, è diventata una tattica di funzione di guida automatica. Secondo le previsioni dei dati di IDC, nel primo trimestre 2022, il tasso di penetrazione delle funzioni di guida autonoma di livello L2 sarà solo 23.2%. Gli utenti possono utilizzare la navigazione intelligente NGP per assistere alla guida in scenari come le autostrade, superstrade, e viabilità urbana ordinaria. Questo significa anche questo guida autonoma ha ufficialmente aperto la concorrenza sulle strade urbane, ma si può chiamare solo guida assistita.

La guida autonoma urbana è solo un’estensione del panorama della guida autonoma, e non esiste alcuna visione tecnica rivoluzionaria. Dagli scenari di parcheggio, dagli scenari ad alta velocità agli scenari urbani, la complessità tecnica degli scenari applicativi è in aumento, e la corrispondente esperienza utente diventerà più complessa. Soltanto un fattore diminuirà, questo è, aspettative degli utenti. Attraverso l'approccio basato sui dati per verificare la robustezza e l'accuratezza del modello dell'algoritmo, la competizione per la guida autonoma è entrata nel livello dei dati dal livello funzionale. Perciò, sebbene la tecnologia di guida autonoma stia ancora migliorando, è ancora a livello di dati. Solo quando il livello logico autonomo sarà veramente realizzato, la guida autonoma è la vera guida autonoma.

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