Was sind die Schlüsselfaktoren zur Verbesserung der Technologie für selbstfahrende Autos??

Was sind die Schlüsselfaktoren zur Verbesserung der Technologie für selbstfahrende Autos??

Für selbstfahrende Autotechnologie. Sei es die Sicherheit des autonomen Fahrsystems oder die Laufruhe seines Betriebs, Das kritischste Problem ist die Abstimmung von Software und Hardware.

Mit der Kombination von Softwaretechnologie und Hardwaretechnologie, Die Rolle von Software beim autonomen Fahren wird immer wichtiger. Jedoch, Dies bedeutet nicht, dass die Hardwaretechnologie nicht wichtig ist, Man kann nur sagen, dass die Hardware-Technologie viel einfacher ist als die Software-Technologie. Die Software kann das Erlebnis bei der Nutzung eines Smart Cars verbessern. Hardware ist der Träger der Softwaretechnologie und das Dach der Softwaresysteme. Da Automobilsysteme komplexer geworden sind, Auch die Architektur der Automobilfunktionen hat sich verändert. Gegenwärtige Elektrofahrzeuge verbessern die Batterielebensdauer und die Chip-Rechenleistung gegenüber den Problemen, die in der Vergangenheit mit der Verbesserung des Kraftstoffverbrauchs und der Motorleistung bei Kraftstofffahrzeugen einhergingen.

Aus den Branchennachrichten der letzten Jahre geht hervor, dass große Automobilhersteller nacheinander neue Autos auf den Markt gebracht haben. Ein Thema, das erwähnt werden muss, ist die Rechenleistung, Daten, Algorithmen, und Rechenleistung des Chips, Dies ist auch ein wichtiger Bereich für die zukünftige technologische Entwicklung. Unter dem Segen der künstlichen Intelligenz, Rechenleistung muss die unvermeidliche Existenz intelligenter Produkte sein. Angesichts der entfremdeten Geschäftsanforderungen der zukünftigen Produktion intelligenter Fahrzeuge, Es ist notwendig, ein einheitliches System zur Messung der Rechenleistung von Fahrzeugen einzurichten, um heterogene Rechenressourcen zuzuordnen und abzubilden.
Im Bereich Smart Cars, Das Rechnen ist hauptsächlich in logische Operationen unterteilt, Vektorrechnen, Matrix-Computing, und Tensor-Computing. Die technische Anwendung der künstlichen Intelligenz im Bereich intelligenter Autos hat sich von der bisherigen CPU-basierten KI-Intelligenzform zur CPU+XPU-Struktur gewandelt.
Das System eines Smart Cars verändert sich mit den Funktionsanforderungen, die Integration von Chips wird steigen, und auch der Datendurchsatz wird zunehmen. Zukünftige Rechenleistung ist der Schlüssel, Das Rechenleistungssystem muss jedoch so gestaltet sein, dass es den tatsächlichen Wert widerspiegelt. Denn auch wenn die Rechenleistung eines einzelnen Chips sehr groß ist, Es ist unmöglich, den Betrieb eines Systems zu unterstützen. Rechenleistung, Daten, und Algorithmen sind drei unverzichtbare Arten von Chips. Nur durch die Schaffung eines einheitlichen Rahmens zwischen den dreien kann ein vollständiges System gebildet werden.

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