ما هو تصنيف وخصائص معالجات أشباه الموصلات

فى السنوات الاخيرة, مع التطور السريع لصناعة أشباه الموصلات, التقنيات الناشئة مثل 5G, سيارات, واستمر الذكاء الاصطناعي في التقدم. الارتقاء بالإنسان إلى عصر الذكاء الكامل, القيادة الذكية والروبوتات الذكية, والتي ترتبط ارتباطًا وثيقًا بحياتنا, أصبحت ساحة المعركة الرئيسية لكبار الشركات المصنعة.

سواء كان ذلك هو جوهر القيادة الذكية أو الروبوت الذكي, إنها في الواقع ميزة عامة وامتداد للأداء في بنية المعالج. فقط عندما تكون سرعة المعالجة سريعة بما فيه الكفاية, استهلاك الطاقة منخفض بما فيه الكفاية, ونتائج الحساب دقيقة بما فيه الكفاية, يمكن أن يصبح النظام أكثر ذكاءً. في الوقت الحالي, تتضمن بنيات المعالج التي طورها العلم والتكنولوجيا بشكل أساسي وحدة المعالجة المركزية, DSP, GPU, FPGA وASIC.

هذه هي الأجهزة الأساسية المستخدمة في الأنظمة المختلفة وتتكون من وحدات معالجة غير متجانسة. يمكن أن يساعد النظام على بناء بنية حوسبة مرنة.
كمعالج عددي, يمكن لوحدة المعالجة المركزية التعامل بكفاءة مع العمليات الحسابية المعقدة بقرارات ونطاقات مختلفة. لأن معظم وحدات المعالجة المركزية (CPU) تعمل وفقًا لمبادئ الكمبيوتر ذات البرامج المخزنة, جميع وحدات المعالجة المركزية مناسبة بشكل فريد لتنسيق تبادل المعلومات بين الأنظمة الفرعية والمكونات المختلفة.
يعد كل من DSP وGPU معالجات متجهة, وهي أكثر مرونة من وحدات المعالجة المركزية (CPUs) ويمكنها تحقيق كفاءة أعلى في وظائف الحوسبة المحدودة. يتم تحسين بنيات وحدة معالجة الرسومات بشكل مستمر للتركيز على مهام معينة.
يختلف FPGA عن المعالج, الذي يحتوي على وحدة معالجة للأغراض العامة وبنية الذاكرة. يمكن برمجة المنطق بدقة لوظائف حوسبة محددة. تعتبر هذه الميزة مثالية لبعض الأنظمة التي تستخدم تأخيرات المفاتيح.
هناك أيضًا وظائف قابلة للتخصيص في ASICs, تشبه الى حد بعيد FPGAs. ولكن في ASIC, لا يمكن تعديل البنية القائمة. توفر هذه البنية الثابتة أداءً ممتازًا وكفاءة في استخدام الطاقة.
كل من المعالجات المذكورة أعلاه لها مزايا وعيوب, ويمكن الاختيار المعقول وفقًا للخصائص المطلوبة. إذا كنت تريد معرفة المزيد عن أداء المكونات الإلكترونية الأصلية, يرجى الاتصال بـ xt-zhenzhen للحصول على إجابتك. يمكنك أيضًا شراء جميع أنواع المكونات الإلكترونية من xt-shenzhen بثقة.